盧志恆Lu, Chih-Heng

研究興趣

雷達影像量測地表變形

多時空尺度資料融合

監測緊急事件的災害分佈

代表著作

Chuang, R.Y.*, Lu, C.H., Yang, C.J., Lin, Y.S., and Lee T.Y., (2020), Coseismic uplift of the 1999 M w7.6 Chi-Chi earthquake and implication to topographic change in frontal mountain belts. Geophysical Research Letters, 47(15), e2020GL088947. DOI: 10.1029/2020GL088947.

Lu, C.H., Lin, Y.S., and Chuang, R.Y.*, (2020), Pixel offset fusion of SAR and optical images for 3D coseismic surface deformation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Early Access. DOI: 10.1109/LGRS.2020.2991758.

Kuo, Y.T., Wang, Y.*, Hollingsworth, J., Huang, S.Y., Chuang, R.Y., Lu, C.H., Hsu, Y.C., Tung, H., Yen J.Y., and Chang C.P., (2018), Shallow Fault Rupture of the Milun Fault in the 2018 Mw 6.4 Hualien Earthquake: A High- Resolution Approach from Optical Correlation of Pléiades Satellite Imagery. Seismological Research Letters, 90(1), 97-107. DOI: 10.1785/0220180227.

Yen, J.Y.*, Lu, C.H., Dorsey, R.J., Kuo-Chen H., Chang, C.P., Wang, C.C., Chuang, R.Y., Kuo, Y.T., Chiu, C.Y., Chang, Y.H., Bovenga, F., and Chang, W.Y., (2018), Insights into Seismogenic Deformation during the 2018 Hualien, Taiwan, Earthquake Sequence from InSAR, GPS, and Modeling. Seismological Research Letters, 90(1), 78-87. DOI:10.1785/0220180228.

Lu, C.H., Ni, C.F.*, Chang, C.P., Yen, J.Y., Chuang, R.Y., (2018), Coherence difference analysis of Sentinel-1 SAR interferogram to identify earthquake-induced disasters in urban areas. Remote Sensing, 10(8), 1318. DOI: 10.3390/rs10081318.

Lu, C.H., Ni, C.F.*, Chang, C.P., Chen, Y.A., and Yen, J.Y., (2016), Geostatistical data fusion of multiple type observations to improve land subsidence monitoring resolution in the Choushui River Fluvial Plain, Taiwan. Terrestrial Atmospheric and Oceanic Sciences, 27(4), 505-520. DOI: 10.3319/TAO.2016.01.29.02(ISRS).

Wu Y.Y., Hu, J.C.*, Lin, G.P., Chang, C.P., Tung, H., and Lu, C.H., (2013), Transient active deformation in Tainan tableland using persistent scatterers SAR interferometry. Bulletin de la Société Géologique de France, v. 184, no. 4-5, 441-450. DOI: 10.2113/gssgfbull.184.4-5.441.

Yen, J.Y.*, Lu, C.H., Chang, C.P., Hooper, A., Chang, Y.H., Liang, W.T., Chang, T.Y., Lin, M.S., and Chen, K.S., (2011), Investigating the active deformation in the northern longitudinal valley and hualien city of eastern taiwan by using persistent scatterer and small-baseline sar interferometry. Terrestrial Atmospheric and Oceanic Sciences, 22(3), 291-304. DOI: 10.3319/TAO.2010.10.25.01(TT).

重要研究與突破

融合光學和雷達影像量測同震的三維地表變形:本研究所提出的結合光學衛星影像和雷達衛星影像各自優勢之融合技術,可以突破921集集地震時衛星影像在觀測過程所受到的限制,如:同震地表變形具有過大位移梯度、影像同調性過低和影像的時間基線過長等,進而量測出集集地震時,車籠埔斷層上盤的三維同震地表位移資訊。沿著斷層,垂直地表位移量由南向北逐漸增加,且與地形趨勢吻合。此外,高於平均垂直變動量的地區,都反映著斷層轉折的位置。

地層下陷的水土耦合機制:超抽地下水所引起的地層下陷,其下陷過程反應著地下水位變化與土壤壓密行為之間的耦合機制,有效推估出可信賴的水力參數,將有助於地層下陷的推算與地下水流的模擬,因此需要整合地表和地底的監測資料進行分析。在地表上,為了提升觀測資料的時空解析度與應用性,藉由地質統計的方法,融合不同測地資料成果,如:水準測量、GNSS和InSAR。在地底下,需要整合地層下陷監測井、地下水位監測井和水文地質資料,用以反推出該區域的水力參數。最後分析地表與地底資料的相關性,探討濁水溪沖積扇地層下陷的時空分佈變化,以及當地產業發展歷史的對應關係。

同調性差異分析判釋地震在都市區域的災害分佈:兩幅影像對之間的同調性差異數值,是一個很有效的資訊去探知地震事件之後,區域尺度的災害發生位置。
我們利用『雙階段門檻值法』去除背景效應,如:大氣效應和時序地物變化,所留下來的像素空間分佈結果,則稱為同震時同調性差異(CCD),CCD的結果可以精確判釋地震引發的地層下陷位置與位移量,即便是在地質資料不足或是液化潛勢圖未包括的區域。此外,CCD的結果也能詳細描繪建築物損毀和結構破裂的分佈狀況,並且可有效協助區域性的緊急救災行動之應用。

  • 博士後研究學者
    國立臺灣大學
    地理環境資源系 (2018/09-2020/12)
  • 博士
    國立中央大學
    應用地質研究所 (2018)
  • 碩士
    臺北市立教育大學
    自然科學系 (2009)
  • 學士
    臺北市立師範學院
    自然科學教育學系 (2004)
  • (02) 2787-5831

  • foxlu

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