皮家容Pi, Chia-Jung

研究興趣

雲與氣膠交互作用、雲微觀物理、雲巨觀物理

代表著作

Chia-Jung Pi, Jen-Ping Chen. “Integrated cloud macro- and micro-physics schemes with kinetic treatment of condensation processes for global models.” Atmospheric Research. 261, 105745. doi: 10.1016/j.atmosres.2021.105745

Longtao Wu, J.-L. F. Li, Chia-Jung Pi, Jia-Yuh Yu, and Jen-Ping Chen. “An observationally based evaluation of WRF seasonal simulations over the Central and Eastern Pacific.” Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 120, doi: 10.1002/2015JD023561

Werner Alpser, Jen-Ping Chen, Chia-Jung Pi, and I.-I. Lin. “On the Origin of Atmospheric Frontal Lines off the East Coast of Taiwan Observed on Spaceborne Synthetic Aperture.” Monthly Weather Review. 138, doi: 10.1175/2009MWR2987.1

研究成果介紹

整合全球氣候模式之巨觀與微觀雲物理 氣候模式中有關層狀雲之處理分成巨觀與微物理兩個模組。巨觀物理過程主要處理雲量與水氣凝結成雲水的過程;微物理過程包含水氣、水、雨、冰、雪之間不同相態和粒子之轉換。模式中對於飽和度的計算多是假設雲內的飽和度一直維持在剛好飽合的狀態,此方式被稱為飽和度調整。然而,該假設簡化許多和雲內過飽和度相關的過程,只能透過經驗式推估在不同的條件之下雲內的水氣含量。本研究提供由基本的物理理論所推導出動力凝結過程的方法(簡稱KCM),連結雲的巨觀與微觀物理模組。KCM可預報雲內的對水、對冰過飽和度或次飽和度,取代巨觀雲物理的飽和度調整假設,並透過質量成長方程式取代原本微觀雲物理中凝結水分配的診斷式,以合理計算冰、水共存時水氣相爭的白吉龍過程。KCM將原本分別由不同參數化法所計算的物理過程整合至同一個簡單且具物理基礎的方法之中,做為巨觀物理模組和微物理模組的橋樑。

  • 博士
    國立臺灣大學
    大氣科學系 (2022)
  • 碩士
    國立臺灣大學
    大氣科學系 (2008)
  • 學士
    國立臺灣大學
    大氣科學系 (2006)
  • (02) 2787-5945

  • cjpi

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