環境變遷研究中心

研究興趣

我的研究興趣聚焦於遙測、都市氣候、空間分析與環境監測。我能於整合衛星影像、地理資訊系統(GIS)與機器學習技術，探討與分析各種環境變數，並進一步協助都市規劃。其中一項研究主題為分析近年來太陽能板的空間分布，揭示社會與環境議題，並促進永續能源轉型。我也致力於發展評估都市熱環境的方法，以提供都市熱緩解策略的依據。此外，我應用啟發式演算法進行都市通風廊道的分析，以協助提升戶外熱舒適度。我希望可發展出靈活應用且準確的都市觀測與分析之工具，能應用於不同的都市情境，以促進環境永續與快速變遷都市中的決策制定。

代表著作

Huang, K. H., Chang, C. C., & Lau, T. K.* (2025). Using satellite images to investigate the solar panel installation and spatial injustice in Taiwan. Journal of Cleaner Production, 490, 144794.
Lau, T. K., & Lin, T. P.* (2024). Lowering the difficulty of mesoscale sky view factor mapping using satellite products. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 34, 101174.
Lau, T. K., & Huang, K. H.* (2024). A timely and accurate approach to nearshore oil spill monitoring using deep learning and GIS. Science of The Total Environment, 912, 169500.
Lau, T. K., Tsai, P. C., Ou, H. Y., & Lin, T. P.* (2024). Efficient and cost-effective method for identifying urban ventilation corridors using a heuristic search algorithm. Sustainable Cities and Society, 101, 105144.
Lau, T. K., & Lin, T. P.* (2024). Investigating the relationship between air temperature and the intensity of urban development using on-site measurement, satellite imagery and machine learning. Sustainable Cities and Society, 100, 104982.
Lau, T. K., Chen, Y. C.*, & Lin, T. P. (2023). Application of local climate zones combined with machine learning to predict the impact of urban structure patterns on thermal environment. Urban Climate, 52, 101731.

研究成果介紹

太陽能發展對土地利用/覆蓋之影響：隨著再生能源在台灣永續發展中扮演越來越重要的角色，檢視其對土地利用與土地覆蓋變遷（LULCC）的影響變得十分必要。因此，本研究探討了台灣北部、中部與南部太陽能板面積與LULCC的時空變化。研究結果顯示，近年來太陽能板的面積迅速增加，且在中南部地區與土地利用變遷之間的衝突日益加劇。這對於未來能源轉型的永續發展具有重要意義。參考資料: Huang et al., 2025.

都市環境與都市熱之關係：鑒於台灣都市熱島效應(UHI)問題的嚴重性，我整合多種技術來分析都市熱分布並發展緩解UHI的方法。我利用遙測與IOT數據，探討都市熱與建成環境之間的關係，並結合機器學習方法進行分析。此外，我更利用啟發式路徑搜尋演算法以了解都市內的通風情形，並找出需改善的區域。上述研究能有效降低都市氣候監測與通風評估的成本，並為相關的都市規劃工作提供了重要參考。參考資料: Lau and Lin, 2024; Lau et al, 2024.