張國恩Chang, Kuo-En

研究興趣

個人研究領域是環境衛星遙測與氣膠衛星遙測。研究興趣為 (1) 氣膠多光譜特性的分類 (特別是吸濕性城市工業氣膠和疏水性生質燃燒氣膠) 及其在衛星觀測中的應用; (2) 模擬黑碳老化對碎形型態 (團簇-團簇演算法和廣義多顆粒米氏解) 和輻射特性的影響 (即黑碳老化對大氣層頂輻射強迫改變的影響) ; (3) 利用衛星技術 (超取樣法) 分析台中及全台臭氧敏感性 (甲醛/二氧化氮比率) 和大氣氧化能力的時空趨勢;(4) 開發具有高時空解析度的氣膠光學厚度產品並用機器學習融合空氣品質數據。

代表著作

Chang, P.-K., Griffith, S.M., Chuang, H.-C., Chuang, K.-J., Wang, Y.-H., Chang, K.-E., Hsiao, T.-C.*, 2022. Particulate matter in a motorcycle-dominated urban area: Source apportionment and cancer risk of lung deposited surface area (LDSA) concentrations. Journal of Hazardous Materials 427, 128188.S

Ting Y.-C., Young, L.-H., Lin, T.-H., Tsay, S.-C., Chang, K.-E., Hsiao, T.-C.*, 2022. Quantifying the impacts of PM2.5 constituents and relative humidity on visibility impairment in a suburban area of eastern Asia using long-term in-situ measurements. Science of The Total Environment 818, 151759.

郭人維, 黃智遠, 張國恩, 林唐煌*, 劉振榮, 2020. 高時空融合影像在氣膠光學厚度反演之應用. 航測及遙測學刊 25.

Lin T.-H.*, Chang, K.-E., Chan, H.-P., Hsiao, T.-C., Lin, N.-H., Chuang, M.-T., Yeh, H.-Y., 2020. Potential Approach for Single-Peak Extinction Fitting of Aerosol Profiles Based on In Situ Measurements for the Improvement of Surface PM2.5 Retrieval from Satellite AOD Product. Remote Sensing 12, 2174.

Januar, T.W., Lin, T.-H.*, Huang, C.-Y., Chang, K.-E., 2020. Modifying an Image Fusion Approach for High Spatiotemporal LST Retrieval in Surface Dryness and Evapotranspiration Estimations. Remote Sensing 12, 498.

Griffith, S.M.*, Huang, W.-S., Lin, C.-C., Chen, Y.-C., Chang, K.-E., Lin, T.-H., Wang, S.-H., Lin, N.-H.*, 2020. Long-range air pollution transport in East Asia during the first week of the COVID-19 lockdown in China. Science of The Total Environment 741, 140214.

Chang, K.-E., Hsiao, T.-C., Hsu, N.C., Lin, N.-H., Wang, S.-H., Liu, G.-R., Liu, C.-Y., Lin, T.-H.*, 2016. Mixing weight determination for retrieving optical properties of polluted dust with MODIS and AERONET data. Environmental Research Letters 11, 085002.

研究成果介紹

從衛星測量推斷的臭氧敏感性 臭氧和二次有機氣溶膠 (SOA) 嚴重危害人類健康並顯著影響地球氣候。 O3 的形成主要由兩種直接排放的前體驅動:氮氧化物 (NOx) 和揮發性有機化合物 (VOC)。 臭氧形成過程中產生的化學物質(如 HCHO 和 NO2)的關係反映了確定 O3 對其 VOC 和 NOx 前體排放的非線性敏感性的過程。 通過結合衛星測量和過採樣方法,基於衛星的 HCHO 和 NO2 的結果可以針對特定季節和區域發布更有效的排放控制政策。

利用衛星數據反演具有高時空覆蓋的氣膠光學厚度 衛星遙感提供了一種廣泛監測空氣質量和擴大數據覆蓋範圍的替代方法。 Himawari-8衛星是新一代地球同步氣象衛星,波長范圍為0.47~13.3 μm,每10分鐘進行一次全盤觀測。 當前算法的困難在於對地表和大氣貢獻(例如氣溶膠類型)做出最適當的假設。 使用圖像比較概念,可以在沒有氣溶膠類型假設的情況下獲得近實時和高時空 AOD(空間分辨率為 1 公里,每 10 分鐘一次)。 預計缺乏 AOD 檢索將用機器學習技能來填補空間覆蓋。

  • 博士後研究員
    國立台灣大學
    環境工程學研究所(2021)
  • 博士
    國立中央大學
    太空科學與工程學系 (2020)
  • 碩士
    國立中央大學
    太空科學研究所 (2010)
  • 學士
    國立中央大學
    大氣科學系 (2007)
  • 02-3366-3366#55938

  • k.e.chang31@gmail.com

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